WORKSHOP POWER BI
Información del programa
Objetivos:
Este curso intensivo de 16 horas brinda a los profesionales la oportunidad de desarrollar sus habilidades en Microsoft Power BI, una de las herramientas más avanzadas de inteligencia de negocios. Los participantes aprenderán a modelar datos eficientemente, a crear funciones y medidas DAX personalizadas, a crear visualizaciones impactantes y a utilizar la inteligencia de negocios para tomar decisiones informadas. Al final del curso, los participantes estarán preparados para utilizar Microsoft Power BI en su trabajo diario y para tomar ventaja de todas sus características y funciones avanzadas
Dirigido:
Personas que trabajan con datos de manera continua que necesitan analizar y tomar decisiones basadas en datos.
Contenido del programa
Introducción a la Inteligencia de Negocios
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- ¿Qué es Business Intelligence?
- Importancia de Business Intelligence
- Diferencia entre BI y Data Science
- Funciones de un analista de BI y un Data Scientist
- Herramientas de BI
- Impacto del Business Intelligence y el Data Science en el mundo
- Introducción a Power BI
Modelado de Datos
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- Power Query
- Lenguaje M
- Raspado Web
- ETL
- Cómo conectarse a distintos orígenes de datos
- Importando diferentes archivos de datos: CSV, Excel, carpetas, datos de la Web.
- Importando desde una base de datos
- Reutilización de Queries
- Consolidación de Queries con distintos orígenes
- Herramientas de transformación de datos
- Creación de Columnas
- Gestionando los errores
- Agregando datos
- Edición avanzada
Funciones y Medidas DAX
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- Introducción a la elaboración de medidas con DAX
- Relaciones entre queries o tablas
- Tipos de datos, formatos, categorías y defaults
- Columnas calculadas en DAX
- Tablas calculadas en DAX
- Medidas
- Medidas Rápidas
- Marcadores
Visualizaciones de Alto Impacto
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- Visualizaciones generales
- Analítica avanzada de resultados
- Mapas Interactivos
- Visualizaciones geográficas: bubble map, filled map, shape map y globemap
- Gráfico de dispersión (scatter chart)
- Panel de Analytics: cálculos estadísticos, líneas de tendencia y proyecciones (forecasting)
- Jerarquías en ejes y filtros Top N
- Agrupando, excluyendo e incluyendo datos en una visualización
- Tablero Final
- Paneles y Dashboard
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