Workshop Power BI

Información del programa

Objetivos:
En este curso los participantes obtendrán las herramientas y conocimientos necesarios para la consolidación, limpieza y análisis de datos desde diferentes orígenes, para luego crear reportes y dashboards dinámicos utilizando Power BI, de manera que el proceso de toma de decisiones sea más eficiente.

Descubriremos nuevas formas de trabajar con datos, que simplifiquen rutinas diarias en la organización. Y de esta forma convertir los datos en conocimiento.

Dirigido:
Profesionales que analicen y trabajen con datos de forma continua para el análisis y toma de decisiones. Contadores, administradores, vendedores, mercadólogos, empresarios, informáticos, mandos medios, ingenieros, analistas, científicos, profesores, gerentes, periodistas y técnicos, entre otros.

Contenido del programa

Introducción a la Inteligencia de Negocios

- ¿Qué es Business Intelligence?
- Importancia de Business Intelligence
- Diferencia entre BI y Data Science
- Funciones de un analista de BI y un Data Scientist
- Herramientas de BI
- Impacto del Business Intelligence y el Data Science en el mundo
- Introducción a Power BI

Modelado de Datos

- Power Query
- Lenguaje M
- Scrapping Web
- ETL
- Conexión a diferentes orígenes de datos
- Importando datos de un archivo .CSV, Excel, carpetas, datos públicos en la Web
- Importando datos desde bases de datos
- Reutilización de Queries: duplicado, referencia
- Consolidando queries de distinto origen
- Herramientas de transformación de datos/columnas
- Creación de Columnas
- Gestión de errores en Queries
- Agregando datos con Group By o Agrupar Por
- Editor Avanzado

Funciones y Medidas DAX

- Introducción a DAX y sus 3 tipos de cálculos
- Relaciones entre queries o tablas
- Tipos de datos, formatos, categorías y defaults
- Columnas calculadas en DAX
- Tablas calculadas en DAX
- Medidas
- Medidas Rápidas
- Marcadores

Visualizaciones de Alto Impacto

- Visualizaciones generales
- Analítica avanzada de resultados
- Mapas Interactivos
- Visualizaciones geográficas: bubble map, filled map, shape map y globemap
- Gráfico de dispersión (scatter chart)
- Panel de Analytics: cálculos estadísticos, líneas de tendencia y proyecciones (forecasting)
- Jerarquías en ejes y filtros Top N
- Agrupando, excluyendo e incluyendo datos en una visualización
- Tablero Final
- Paneles y Dashboard

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